[BylineNetwork] 애플 AI 전략은 뭐가 다를까?
드디어 애플이 AI 분야에 본격적으로 뛰어들었다. 애플은 이번주 미국 캘리포니아 쿠퍼티노에서 열린 개발자 대회 ‘WWDC 204’에서 자사의 AI 전략인 ‘애플 인텔리전스(Apple Intellegence)를 발표했다. 애플 인텔리전스는 구글 마이크로소프트 등 먼저 AI에 뛰어든 경쟁사의 전략과는 사뭇...
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[CIO Korea] ‘AI 분야의 레드햇’이 필요한 이유
기업은 여전히 인공지능의 혼란과 추측에서 벗어날 수 있도록 도와줄 믿을 수 있는 솔루션 업체를 기다리고 있다. 모두가 AI를 하고 있지만 그 이유를 아는 사람은 아무도 없다. 물론 과장된 표현이긴 하지만, 생산성은 제대로 끌어올리지도 못하면서...
[국민일보] WSJ “AI 혁명 이미 흐름 잃어… 혁신 속도 느리고 비용 과도”
“AI(인공지능)의 혁신 속도는 느려지고, 유용성은 제한적이며, AI를 실행하는 데 드는 비용은 여전히 과도하다.” 미국 월스트리트저널(WSJ)이 “AI가 할 수 있는 일과 투자자에게 줄 수 있는 수익 모두에서 상당한 실망감을 줄 수 있다”면서 “AI 혁명은 이미...
[디지털투데이] AI부터 비즈니스 앱까지…수장 바뀐 AWS 공격 행보 주목
매트 가먼(왼쪽)이 아담 셀립스키(오른쪽)에 이어 AWS 지휘봉을 잡는다. [사진: AWS] [디지털투데이 황치규 기자] 세계 최대 퍼블릭 클라우드 서비스인 아마존웹서비스(AWS)의 사령탑이 아담 셀립스키에서 매트 가먼으로 교체됐다. 예싱치 못한 교체라는 반응이 많은 가운데 매트 가먼이 비상...
[이데일리] 삼성SDS ‘생성형 AI’로 기사 쓰는 것 봤더니…기자 사라질까?
삼성SDS, LLM 기반 플랫폼 ‘패브릭스’에서 시연 자료 수집, 도표 생성에 도움될 듯 취재 못하고 방향 제시 없는 도구일뿐 [이데일리 김현아 기자]지난 2일, 삼성SDS 잠실캠퍼스에서는 기업이 기존 시스템을 생성형 AI와 원스톱으로 연결하는 플랫폼 ‘패브릭스(Fabrix)’의 시연이 이뤄졌습니다. ‘브리티 코파일럿(Brity Copilot)’, 삼성LLM 같은...
[AI타임스] AI 전용 장치 ‘R1’ 두고 논란…”단순한 모바일 앱 vs 해적판 APK와 달라”
인공지능(AI) 전용 장치 중 가장 반응이 좋은 래빗의 ‘r1’도 비판을 피하지는 못했다. r1은 기계 장치가 아닌, 단순한 ‘안드로이드 앱’이라는 주장이 나왔다. 래빗은 이에 즉각 반발했다. 기술 전문 매체인 안드로이드 어소리티는 30일(현지시간) 한 정보...
[BylineNetwork] “더 빠른데 비용은 5분의1” 하이퍼클로바X, 생성AI 생태계 확장 가속도
하이퍼클로바X 신규 모델 ‘대시(DASH)’ 출시 기존 모델(HCX-003) 대비 비용 5분의1 수준 효율적 컴퓨팅 자원 활용으로 속도 개선 네이버 초대규모 인공지능(AI) ‘하이퍼클로바X(HyperCLOVA X)’의 신규 모델 ‘HCX-DASH’가 공개됐다. 네이버클라우드(대표 김유원)는 25일 AI 개발 도구 ‘클로바 스튜디오(CLOVA...
[지디넷 코리아] “네트워크 기업에서 AI 전문회사로”…통신사 생존 지도 바뀐다
[창간 24주년 특집: GenAI 시대]② 범용 LLM 개발부터 버티컬 SLM 개발 한창 인공지능(AI)이 세상을 삼키고 있다. 일상생활뿐 아니라 첨단 비즈니스 영역까지 뒤흔들고 있다. 특히 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 다양한 산업 분야의 기본...
[뉴시스] “MS 135조원, 아마존 202조원” AI 데이터센터 확보 경쟁
사람 같은 ‘AGI‘ 개발 경쟁…고성능 컴퓨팅 자원 필수 MS·오픈AI, 2028년까지 135조원 투입…’스타게이트’ 프로젝트 추진 아마존, 15년간 데이터센터 건설에 202조원 투자 예정 빅테크의 한국 진출 확대…네카오·NHN·통신사도 AI 수요 대응 네이버 데이터센터 ‘각 세종’ 서버실(사진=네이버클라우드 제공)...
[디지털투데이] 법적 리스크보단 AI 학습 데이터가 먼저?…대담해진 테크 기업들
[사진: 셔터스톡] [디지털투데이 황치규 기자] 거대언어모델(LLM) 기반 생성형 AI를 개발하는 회사들이 모델 훈련에 쓸 괜찮은 데이터 구하기가 어려워지면서 점점 과감한 행보를 보이고 있다. 가져다 쓸만한 데이터는 고갈되고, AI 훈련에 필요란 데이터를 AI로 만드는 합성 데이터만으로는 갈증을 채울...
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