[포춘코리아] “GPT-4보다 200분의 1 싸다” 中 미니맥스 M1 쇼크

이젠 익숙하다. 이름조차 낯선 중국의 AI 연구소가 최첨단 AI 모델 학습·운영 비용의 기존 상식을 뒤엎는 사례를 발표하는 일 말이다. 지난 1월에는 항저우의 딥시크(DeepSeek)가 R1 모델을 발표하며 세계의 이목을 끌었고, 3월에는 싱가포르에 등록되어 있지만 팀 대부분이 중국에 있는 스타트업 버터플라이 이펙트(Butterfly Effect)의 ‘에이전틱 AI’ 모델인 마누스(Manus)가 화제가 됐다.

그리고 최근에는 AI 기반 게임 생성으로 알려졌던 상하이의 미니맥스(MiniMax)가 6월 16일 공개한 M1 모델로 주목받고 있다.

미니맥스가 발표한 자료에 따르면, M1은 지능과 창의성 면에서 오픈AI(OpenAI), 앤스로픽(Anthropic), 딥시크 등과 경쟁할 수 있는 수준이고, 학습·운영 비용이 압도적으로 저렴하다. 미니맥스는 M1을 훈련하는 데 필요한 데이터센터 컴퓨팅 자원을 임대하는 데 단 53만 4700달러(약 7억 원)만 썼다고 밝혔다. 이는 챗GPT-4o 훈련 비용(1억 달러 이상으로 추정)보다 200배가량 저렴하다. 오픈AI는 공식 훈련 비용을 공개한 적 없다.

이 수치가 사실로 입증된다면, 오픈AI나 앤스로픽, 마이크로소프트, 구글 등에 수십조 원을 투자한 글로벌 투자자에게는 큰 충격이 될 수 있다. AI 비즈니스는 현재로선 적자가 심각한 구조다. 디 인포메이션(The Information)은 오픈AI가 2026년 140억 달러의 적자를 기록할 것이며, 2028년까지도 손익분기점에 도달하지 못할 것이라고 보도한 바 있다.

만약 미니맥스의 오픈소스 모델이 오픈AI의 상용 모델과 유사한 성능을 낸다면, 오픈AI의 제품 수요는 감소할 수밖에 없다. 오픈AI는 이미 시장 점유율 유지를 위해 자사 최고 모델의 가격을 80%까지 인하한 바 있다. 이는 M1 출시 전의 조치다.

M1의 결과가 사실이라면, 기업들도 모델 운영을 위한 컴퓨팅 비용을 줄일 수 있어 아마존 AWS, 마이크로소프트 애저(Azure), 구글 클라우드 등 클라우드 제공 업체의 수익성에도 영향을 미칠 수 있다. 또한 AI 연산용 핵심 칩을 공급하는 엔비디아(Nvidia) 수요에도 부정적 영향을 줄 수 있다.

이번 사례는 딥시크가 R1 모델을 공개했을 때와 유사한 파급력을 가질 수 있다. 당시 딥시크는 R1이 챗GPT와 유사한 성능을 훨씬 적은 비용으로 구현했다고 밝혔고, 이 발표로 인해 엔비디아의 주가는 하루 만에 17% 급락해 약 6000억 달러의 시가총액이 증발했다. 현재까지는 미니맥스 발표로 그런 일은 벌어지지 않았지만, M1이 실제로 널리 채택된다면 유사한 영향이 있을 수 있다. 현재까지 엔비디아 주가는 주간 기준 0.5% 이하 하락에 그쳤다.

아직 검증되지 않은 M1

딥시크의 R1과 달리, 미니맥스의 M1은 아직 외부 개발자들의 성능 검증을 거치지 않았다. 딥시크의 경우, 발표 직후 개발자들이 성능을 실제로 확인하면서 신뢰를 얻었지만, 버터플라이 이펙트의 마누스는 오류가 잦다는 개발자들의 반응 속에 금세 관심에서 멀어졌다. M1 역시 앞으로 며칠 동안 개발자 커뮤니티의 반응이 관건이다.

미니맥스는 텐센트와 알리바바 등 중국 최대 IT 기업들의 투자를 받은 회사다. CEO 옌쥔지에(Yan Junjie)에 대한 정보는 거의 없고, 회사 규모도 알려져 있지 않다. 현재는 ‘미니맥스 챗’ 외에도 이미지 생성기 ‘하이뤄(Hailuo) AI’, 아바타 앱 ‘토키(Talkie)’ 등을 서비스하고 있다. 이들 서비스는 전 세계 200개국에서 수천만 사용자를 보유하고 있으며, 5만 개 이상의 기업 고객도 확보한 것으로 알려져 있다. 하이뤄는 특히 실시간 게임 생성 기능으로 주목을 받았다.

딥시크의 R1이 어떤 칩으로 훈련했는지를 두고 의문이 제기된 바 있고, 미니맥스 역시 유사한 의혹에 직면할 수 있다. 예컨대 샤크탱크 투자자 케빈 오리어리는 CBS 인터뷰에서 “그들이 블랙마켓에서 5~6만 개의 엔비디아 칩을 들여온 것 같다”며 “국가가 후원한 프로젝트”라고 지적했다.

또한 중국산 AI 모델은 모두 중국 정부의 검열 규제를 따라야 하기 때문에, 중국 공산당의 정치적 입장을 반영한 응답을 할 수밖에 없다는 점도 문제다. 미국 하원 중국특위는 4월 발표한 보고서에서 “딥시크의 응답이 민주주의, 대만, 홍콩, 인권 관련 콘텐츠를 억제하도록 조작됐다”고 평가했다. 미니맥스 역시 마찬가지다. 포춘이 토키에게 신장 위구르 지역의 강제노동 여부를 묻자 “그건 사실이 아니라고 본다”며 화제를 돌려달라고 답했다.

그럼에도 무료로 M1을 쓸 수 있다는 점은 매력적이다. 미니맥스는 현재 자사 API를 통해 M1을 무료로 제공하고 있으며, 전체 모델을 다운로드해 자체 컴퓨팅 자원에서 직접 실행할 수도 있다(단, 이 경우 연산 비용은 사용자가 부담).

M1의 또 다른 강점은 ‘100만 토큰’의 컨텍스트 윈도우다. 이는 한 번에 처리 가능한 텍스트 데이터의 양으로, 약 7~8권의 책 혹은 1시간 분량의 동영상 수준이다. 현재 오픈AI의 o3 모델, 앤트로픽의 클로드 오퍼스 4는 컨텍스트 윈도우가 약 20만 토큰 수준이다. 구글의 제미니 2.5 프로(Gemini 2.5 Pro)도 100만 토큰, 메타의 일부 라마(LLaMA) 오픈소스 모델은 최대 1000만 토큰을 지원한다.

출처 :

https://www.fortunekorea.co.kr/news/articleView.html?idxno=48605