[블로터] 스냅챗 리모델링 중…”소셜 분리하고, 미디어 강화”
지난 3월 기업공개(IPO) 이후로 계속해서 심각한 위기를 겪고 있는 스냅챗이 새로운 리모델링 전략을 내놓았다. 단순히 디자인 및 애플리케이션 새 버전을 구상하는 것을 넘어서서 전체적인 서비스 재구성에 나선다. 에반 스피겔 스냅챗 CEO는 11월29일(현지시간) 미국 미디어 스타트업 엑시오스에 작성한 기고문[아래 본문]을 통해 “그동안 스냅챗은 친구들과 시각적인 메시지를 주고받는 소셜 미디어 서비스로 간주됐지만, 앞으로는 카메라로 자기를 더 표현할 수 있도록 초점을 맞출 것”이라고 밝혔다. 스냅챗은 올해 4분기 내내 신규 가입자 수와 주가에서 급격한 하락세를 보이고 있다.
에반 스피겔이 말한 전략은 ‘뉴스피드’보다는 ‘콘텐츠’에 집중하겠다는 것으로 해석된다. 경쟁 서비스 업체들에 비유하자면, 페이스북이 아니라 차라리 유튜브가 되겠다는 말이다. 에반 스피겔은 먼저 그동안 소셜 기반의 서비스들에 있었던 사회적 문제점을 지적했다. 개인화된 뉴스피드에 쏟아지는 콘텐츠들이 전체 미디어 산업에 안 좋은 영향력을 끼쳤다는 것이다. 더 많은 친구 수, ‘좋아요’ 수를 비롯해 무료 콘텐츠를 향한 욕구가 늘어나 장기적 관점에서 결코 긍정적이지 않다는 의견을 밝혔다.
에반 스피겔은 자기표현을 위한 새로운 대안을 제시했다. 친구들의 관심사 위주로 채워지는 뉴스피드 대신, 자신의 관심사로 콘텐츠를 만들고 그에 따른 커뮤니케이션을 발생시키겠다는 의지를 보였다. 에반 스피겔은 소셜 미디어의 ‘가짜 뉴스’ 이슈를 근거로 삼았다. 지인들이 공유한 무분별한 콘텐츠가 가짜 뉴스와 같은 사회적 문제를 부추겼다는 것이다. 그는 독자들을 향해 ‘읽어보지도 않은 글을 공유한 경험이 얼마나 많은가’를 반문하며 부정확한 정보가 퍼져나갔던 원인을 지적했다.
소셜 미디어 서비스인 스냅챗이 미디어에서 소셜을 분리하겠다고 한 것은 주목할 만한 선언이다. 스냅챗이 지목한 모델은 ‘넷플릭스’다. 넷플릭스의 기계학습 알고리즘은 전적으로 이용자 계정을 중심으로 작동한다. 이용자 본인이 과거에 시청한 내용을 기반으로 콘텐츠를 추천하기 때문이다. 이것은 무료 미디어 콘텐츠 이상의 서비스를 제공할 수 있는 기반이 된다. 에반 스피겔은 내가 보고 싶은 것을 기반으로 맞춤 설정된 콘텐츠 피드를 제공해 스냅챗을 재구성하겠다고 밝혔다.

스냅챗의 리모델링은 빠르면 이번주부터 소수 이용자를 대상으로 시작해 단계적으로 넓혀갈 예정이다. 디자인 면에서 가장 주요한 변화 역시 피드 방식이다. 2개의 탭으로 콘텐츠가 분류된다. 지인의 소식을 받는 탭과 불특정 다수의 콘텐츠가 뜨는 탭이다. 일종의 인스타그램 형식으로 보면 된다. 직접적으로 커뮤니케이션이 이뤄지는 ‘친구’ 탭이 있고, 그와 별도로 ‘발견’ 탭을 통해 알고리즘 등 검증을 통한 다양한 콘텐츠를 접할 수 있게 한다. 발견 탭에서는 콘텐츠 전문 제작자 위주의 피드 구성이 될 가능성도 있다.
2017년은 각종 소셜 미디어 서비스의 범람을 지나, 승자와 패자가 확실히 구별된 한 해였다. 인스타그램은 ‘인스타그램 스토리’를 통해 스냅챗을 넘어섰고, 조금 지난 얘기지만 페이스북은 트위터를 넘었다. 커뮤니케이션 방식에 따라 선주주자 대열은 교통정리가 돼 버렸다. 더 이상 완전히 새로운 방식의 소셜 커뮤니케이션이 등장하지 않는 상황이다.
하지만 각 소셜 미디어 서비스 기업들은 다음 세대를 대비하기 위해 서로간의 서비스를 계속해서 모방 및 전환하는 기조를 보이고 있다. 이번 에반 스피겔의 스냅챗 리모델링 전략이 스냅챗에 위기극복의 기회를 줄지는 알 수 없지만, 다른 방식의 커뮤니케이션을 결합해보겠다는 시도 자체만으로도 의미가 있다.
한편, 유튜브 역시 커뮤니케이션 방식을 꾸준히 고민하고 있는 것으로 보인다. 유튜브 역시 인스타그램 스토리나 스냅챗과 유사한 기능을 도입한다. 유튜브는 11월29일(현지시간) 공식 블로그를 통해 ‘릴스’라는 기능을 베타판부터 추가하겠다고 밝혔다. 해당 기능은 커뮤니티에 포함된 사람들끼리 최대 30초의 모바일 동영상을 서로 이어붙여서 콘텐츠를 제작하도록 참여할 수 있는 방식이다. 보다 이용자들의 참여를 극대화시키고 커뮤니케이션이 용이하도록 돕는 것이다. 해당 기능은 인스타그램 스토리와 유사하게 화면에 별도의 표시로 업로드될 것으로 알려졌다. 모두가 서비스를 섞고, 섞이는 시대가 오고 있다.
- 문자 메시지, WhatsApp 및 Snapchat와 같은 서비스를 포함하여 자기 표현을 위한 새로운 대안은 소셜 미디어에 게시하는 대신 의사 소통 응용 프로그램을 사용하는 방향으로 전환하는 것입니다. 통신 앱은 친한 친구와 자유롭게 대화 할 수 있기 때문에 심판.
- 친구가 공유하도록 설계된 콘텐츠가 반드시 정확한 정보를 제공하도록 고안된 콘텐츠가 아니기 때문에 소셜 미디어는 “가짜 뉴스” 를 유발했습니다. 어쨌든 당신이 읽지 않은 적이없는 것을 몇 번이나 공유 했습니까?
: Snapchat에서 솔루션을 기반으로 알고리즘에 의존하는 것입니다 귀하의 하지 “친구”의 이익에 – – 이해하고 있는지 확인 미디어 기업은 또한 우리의 발견 플랫폼 생산하는 내용을 이익을 만들 수 있습니다. 우리는 이것이 가짜 뉴스 및 친구 나 합당하지 않은 혼란에 대한 어리석은 스크램블을 방지하는 데 도움이된다고 생각합니다.
많은 사람들이 Snapchat을 소셜 미디어 서비스로 간주하지만 주로 시각적 문자 메시지와 같이 친구와 이야기하는 데 사용됩니다. Snapchat은 사람들이 좋아하는 것, 댓글 및 영속성에 대한 압박없이 사진과 동영상을 친구에게 보낼 수있는 소셜 미디어에서 탈출하기 시작했습니다. 카메라에 초점을 맞춤으로써 Snapchat은 장애물을 자기 표현으로 낮추고 모든 세대가 창조적이라는 새로운 세대를 보여주었습니다.
- 우리의 이론 : 친구를 사용하여 콘텐츠 피드를 관리하는 대신 Snapchat은 친구들과 시각적으로 커뮤니케이션 할 수있는 권한을 부여했습니다. 이는 소셜 미디어에 게시하는 대신 앱을 사용하여 자신을 표현하는 방향으로 전환 한 부분이었습니다. 앱은 판단력이없는 친한 친구와 대화하는 것을 목표로 삼았습니다.
그러나 Snapchat이 게시자가 친구가 아닌 큐레이터가 만든 스토리를 어떻게보다 맞춤화 할 수 있을까요?
- 하나의 모델은 Netflix의 역할 입니다. Netflix는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 과거에 시청 한 내용을 기반으로 구독자에게 콘텐츠를 추천합니다. 연구 결과에 따르면 자신의 과거 행동은 친구들이하는 것보다 관심있는 것을 예 측하는 데 훨씬 도움이됩니다. 이러한 형태의 기계 학습 개인화는 무료 미디어 나 친구의 권장 사항에 의존하지 않고 외부 조작에 덜 민감한 일련의 선택을 제공합니다.
- 아,하지만 이것으로 인계되는 알고리즘에 대한 두려움을 악화시키지 않을까요? 인간이 알고리즘을 작성하고 인간의 행동을 설명하기 위해 최적화 할 수 있다는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 이것은 알고리즘이 여러 소스의 내용과 다른 관점을 제공하도록 설계 될 수 있음을 의미합니다.
우리의 생각 거품 : 미래의 콘텐츠 피드는 인터넷 상에 존재하는 것보다는 인간이 제공하는 콘텐츠 공급 위에 구축하는 것이 중요합니다. 이런 방법으로 컨텐츠를 큐 레이션하면 소셜 미디어 모델이 바뀌고 신뢰할 수있는 컨텐츠와 원하는 컨텐츠가 모두 제공됩니다.
Snapchat이 곧 재 설계됨에 따라 우리는 미디어에서 사회적 요소를 분리하고 친구와의 관계 및 미디어와의 관계를 강화하는 중요한 단계를 밟을 것입니다. 이를 통해 게시자가 자신의 이야기를 배포하고 수익을 창출 할 수있는 더 나은 방법을 제공하고 친구가 소통하고 원하는 콘텐츠를 찾을 수있는보다 개인적인 방법을 제공합니다.
출처 : http://www.bloter.net/archives/296645
https://www.axios.com/how-snapchat-is-separating-social-from-media-2513315946.html