[헤럴드경제] [단독] LG, 내달 ‘엑사원 4.0’ 등 신규 AI 모델 대거 공개…‘국가대표 AI’ 굳힌다

내달 토크콘서트서 ‘엑사원 4.0’ 등 4~5종 공개
추론모델 ‘엑사원 딥’과 통합해 활용성 ↑
엔비디아 플랫폼 탑재 ‘엑사원 패스’ 2.0 버전도
‘소버린 AI’ 육성 의지 강조…차기 원장에도 이목

[헤럴드경제=김민지 기자] LG AI연구원이 내달 자체 개발 초거대 인공지능(AI) 모델 ‘엑사원(EXAONE)’의 최신 버전을 포함한 신규 AI 서비스를 대거 공개한다. 한국어 역량이 뛰어난 엑사원 기반 서비스로 글로벌 AI 시장에서 ‘국가대표’ 역할을 하고 있는 가운데, 정부의 ‘소버린(국가주권형) AI’ 정책에 발맞추겠다는 것으로 풀이된다.

24일 업계에 따르면, LG AI연구원은 내달 22일 열리는 토크콘서트에서 ‘엑사원 4.0’과 ‘엑사원 패스 2.0’, 엑사원 기반 멀티 모델 등 4~5종의 신규 AI 서비스를 공개한다.

‘엑사원 4.0’은 지난해 12월 공개된 ‘엑사원 3.5’의 후속작이다. LG AI연구원은 약 6개월 만에 신규 모델을 선보이며 성능 고도화에 속도를 올리고 있다. 지난 2월에는 추론 모델 ‘엑사원 딥(Deep)’도 공개했다.

이번에 공개되는 4.0 모델은 추론 모델 엑사원 딥과의 통합으로 활용성을 넓히는데 초점을 맞췄다.

추론 모델 엑사원 딥은 과학, 수학, 바이오, 화학 등 전문적인 영역에서의 문제 해결에 탁월하다. 그러나 거대언어모델(LLM)에 요구되는 일반적인 답변에는 다소 취약하다는 지적이 제기된 바 있다.

이에 LG AI연구원은 엑사원 4.0을 전문적인 영역과 일반적인 LLM 영역을 아우르는 통합 모델로 고도화해 엑사원의 이용을 확장시키겠다는 포부다.

오픈 소스로 공개된 엑사원은 실제로 글로벌 AI 시장에서 활발하게 활용되고 있다. 지난 17일 기준 허깅페이스에서 엑사원은 누적 다운로드수 310만회를 기록, 국내 AI 모델 중 1위를 차지했다. 엑사원에서 파생된 모델은 187개에 달한다.

앞서 LG AI연구원은 엑사원을 ‘국가대표 AI’로 키우고 싶다는 포부를 밝힌 바 있다.

현 정부의 과학기술정보통신부 장관 후보자로 지명된 배경훈 LG AI연구원장은 지난 2월 엔비디아 연례 개발자 콘퍼런스 ‘GTC 2025’에서 엑사원 딥을 공개하며 “글로벌 기업의 대형 모델을 완전히 넘을 수는 없지만 이번 추론 모델로 (글로벌 경쟁력이) 충분히 검증됐다고 생각한다”며 “올해 통합 AI 모델을 선보이고 글로벌 기업들과 경쟁하겠다”고 밝혔다.

엑사원 3.5는 지난 4월 미국 스탠퍼드대가 선정한 ‘주목할 만한 AI 모델’에 국내 AI 모델 중 유일하게 이름을 올렸다. 메타의 라마 3.1·3.2, 구글의 젬마 2, 알리바바의 큐웬 2.5 등 글로벌 오픈소스 AI 모델과 비교했을 때 사용성, 장문 처리 능력, 코딩, 수학 등에서 앞서는 성과를 거뒀다. 한국어 처리 역량도 가장 뛰어나, 글로벌 AI 시장에서 주요 빅테크 기업들의 추론 AI 모델들과 경쟁할 수 있는 가장 유력한 모델이라는 평가다.

다음달 토크콘서트에서는 앞서 암 진단 AI 서비스 ‘엑사원 패스(Path)’의 업데이트 모델 2.0도 공개된다.

지난해 8월 처음 공개된 ‘엑사원 패스’는 조직 병리 이미지 분석에 특화된 AI 모델이다. 최대 2주까지 소요되던 기존의 유전자 검사 기간을 단축해 시간과 비용을 줄일 수 있는 것이 특징이다.

‘엑사원 패스 1.0’은 엔비디아가 운영하는 의료 AI 플랫폼 ‘모나이(MONAI)’에 등록됐다. 국내 AI 모델로는 최초로 2주 만에 1만회 이상의 다운로드를 기록했다. LG AI연구원은 지난달 열린 세계 최대 암 학회 ‘미국임상종양학회(ASCO) 2025’에서 ‘엑사원 패스 1.5’ 처음으로 선보였다. 이번에 공개되는 2.0 모델의 성능과 글로벌 바이오 산업에서의 활용성에 관심이 쏠린다.

한편, LG의 엑사원 개발이 배경훈 원장 주도로 이뤄져온 만큼 차기 원장 인선에 속도가 붙을 것이라는 전망이다. 일각에서는 LG그룹이 외부 AI 전문가를 영입해 올 가능성이 높다는 관측도 나온다.

출처: https://biz.heraldcorp.com/article/10516146?ref=naver