[ZDnet][써보고서] 그림도 글도 한 번에…’챗GPT 이미지 생성기’ 미래 바꾼다

‘GPT-4o’ 기반, 텍스트 인식·테마 전환 극대화…밈부터 발표자료까지 실전 활용 ‘레벨 업’

 

“이번에 업데이트된 ‘챗GPT’ 이미지 생성기를 확인해봤습니다. 단순히 기존 이미지를 조합하는 수준이 아니라 텍스트의 의미를 더 깊이 이해하고 새로운 스타일과 구성, 언어 표현까지 가능합니다. 한글도 꽤나 잘 표현되고 긴 문장도 잘 소화합니다. 이제 그림과 관련해 뭐가 안 될 거라고 말하기가 무서울 정도네요.”

한 국내 인공지능(AI) 전문가는 30일 자신의 소셜미디어를 통해 ‘챗GPT 이미지 생성기(ChatGPT Image Generator)’의 최신 업데이트 버전을 이같이 평했다. 그만의 생각이 아니다. 실제로 소셜미디어 곳곳에서는 해당 서비스에 대해 수많은 유저들이 뜨겁게 반응하며 새로운 사용사례를 발굴하고 다양한 실험을 이어가고 있다.

‘챗GPT 이미지 생성기’는 오픈AI가 자사의 거대언어모델(LLM)인 ‘챗GPT’의 ‘4o’ 버전에 통합한 이미지 생성 기능이다. 지난 25일 기존 ‘달리’ 이미지 생성기에서 새롭게 업데이트된 이번 버전은 기존 대비 뛰어난 언어 이해력과 창의성을 기반으로 훨씬 자연스럽고 풍부한 이미지 생성이 가능해졌다는 평가를 받고 있다.

이번에 공개된 버전은 단순한 그림 제작을 넘어, 사실상 ‘무엇이든 가능한 수준’에 도달했다는 평가다. ▲텍스트와 그래픽 요소가 결합된 시각자료 제작 ▲기존 이미지의 특정 글자나 오브젝트만 정밀하게 수정하는 리터칭 ▲실사 이미지의 형태를 유지하면서 전혀 다른 테마로 재해석하는 작업까지 대부분 구현이 가능하다.

 

“AI가 만든 인포그래픽”…그림뿐 아니라 ‘시각 설명’까지 완성

무엇보다 주목할 점은 ‘그림과 글자 조합’에 대한 처리 능력이다. 우리가 일상적으로 확인하고 처리하는 대부분의 시각 자료는 이미지와 텍스트의 조합으로 구성돼 있다. 이 생성기는 이제 그런 형태의 콘텐츠라면 어지간한 수준까지 대부분 구현할 수 있을 만큼 진화했다.

일례로 최근 기자가 국내 AI 기업인 S2W를 인터뷰한 기사를 준비하며 회사와 밀접히 연관된 개념인 ‘온톨로지’와 ‘지식그래프’ 같은 개념을 시각적으로 설명할 삽화가 필요했던 사례가 있다. 이 개념들은 본질적으로 매우 추상적이어서 그림으로는 설명이 어려울 수 있다.

그런데 이번 이미지 생성기는 그런 우려를 뛰어넘었다. 기자가 두 개념을 상징하는 그림들을 그려달라고 콘셉트와 설명을 입력하자 개념을 직관적으로 시각화한 고품질 그래픽을 수십 초 만에 생성해냈다.

지식그래프는 ‘데이터 간의 관계’를 시각적으로 보여주는 구조이고 ‘온톨로지’는 그 안의 개념과 의미를 정의한 일종의 ‘표준 사전’이다. 생성된 그림은 이 개념들을 처음 접하는 사람도 쉽게 이해할 수 있을 만큼 명확하게 표현해 줬다. 발표자료나 기사 내 삽화로도 손색이 없을 정도의 직관적 간단함을 보여줬다.

여기에 활용도를 한층 끌어올린 요소는 바로 영어 텍스트 처리 능력이다. 과거 이미지 생성기들은 영어조차 정확히 표현하지 못하는 경우가 많았다. ‘AI’ 같은 단어는 무난했지만 ‘국가안보(National Security)’처럼 긴 단어의 경우 알파벳이 일부 누락되거나 다른 글자로 바뀌는 문제가 흔했다. 이번 업데이트 이후에는 영어 문장을 거의 완벽하게 반영해 이제 굳이 외주를 맡기지 않아도 될 정도로 안정적인 결과물을 얻을 수 있다.

이 강점은 인포그래픽 제작에서 빛을 발한다. 예를 들어 앞서 언급한 ‘지식그래프’와 ‘온톨로지’ 개념을 영어 발표자료로 만드는 실험을 해보기 위해 기자는 ‘챗GPT’에게 “이 기사 내용을 바탕으로 1슬라이드짜리 인포그래픽을 만들 수 있게 개념을 정리해줘”라고 지시했다.

 

이에 ‘챗GPT’는 즉각 구체적인 구성안을 제시했고 “이 구성을 기반으로 텍스트나 디자인 워딩도 만들어줄 수 있다”며 “필요하면 파워포인트, 피그마, 웹용, 포스터 등 포맷에 맞춰 최적화도 가능하다”는 제안까지 곁들였다. 이에 기자는 ‘스타트업 감성’과 ‘노랑-하양’ 계열 톤을 지정하며 포스터 형태로 직관적으로 이해 가능한 버전을 요청했다.

결과는 기대 이상이었다. 영어 문장 표현이 완벽하게 구현됐고 복잡한 개념도 깔끔하게 시각화됐다. 발표 자료로 바로 활용해도 손색이 없을 만큼의 완성도였고 제작에 걸린 시간은 1분 남짓이었다. 가정용 레이저 컬러 프린터에서 컬러 사진을 출력하는 속도다.

 

이미지 속 대사·표정·배경까지 자유자재…테마 전환도 ‘척척’

또 다른 주목할만한 특징은 ‘기존 이미지를 수정하는 기능’이다. 이제는 ‘챗GPT 4o’에 그림이나 사진을 입력한 뒤 그 안의 글자나 오브젝트를 일부 수정하는 것도 가능하다. 이는 더 이상 포토샵이나 전문적인 그래픽 디자인 툴 없이도 어느 정도의 시각적 편집 작업을 누구나 할 수 있게 됐다는 의미다.

일례로 기자는 인터넷에서 밈으로 유명한 김성모 화백의 만화 컷에서 등장인물의 대사인 “더이상의 자세한 설명은 생략한다”를 바꾸고 싶었다. ‘챗GPT’에게 이 이미지를 주고 “이 문장을 ‘자세한 설명이 필요하므로 다음 컷에 해주겠다’로 바꿔달라”고 요청하자 해당 문장을 깔끔하게 수정한 이미지를 바로 생성해줬다.

캐릭터의 외형은 약간의 차이가 있지만 전체적인 스타일은 거의 완벽하게 재현됐다. 공식 문서나 기획안 등 고해상도 일러스트가 필요한 상황이 아니라면 충분히 활용할 수 있을 정도다.

그림에 대한 소폭 수정도 자연스럽게 처리된다. 기자는 앞선 김성모 캐릭터에서 ‘목폴라를 벗기고 70년대식 콧수염을 붙여달라’고 요청했는데 역시 기대한 대로 처리됐다. 이외에도 캐릭터의 표정 변화, 옷이나 헤어스타일 교체, 배경 변경 등 다양한 시도가 가능했다.

다만 이 과정에서 한글 텍스트가 처음엔 조금 어색하게 표현되기도 했으나, 다시 “한글 자연스럽게 수정해줘”라고 요청하면 또 문제없이 보완해주는 구조다.

오브젝트의 테마나 분위기를 바꾸는 작업 역시 수준급이다. 최근 소셜미디어를 뜨겁게 달군 ‘지브리 테마 변환’이 대표적인 사례다. 최근에는 더 락, 백악관 보좌관 등 유명 인사, 인플루언서들이 이 기능을 이용해 카카오톡 프로필이나 SNS 프로필 사진을 새롭게 꾸미는 사례가 확산되고 있다.

이에 동참해 기자는 스스로의 사진을 입력한 뒤 “지브리 애니메이션 분위기로 바꿔달라”고 요청했고 실제로 스튜디오 지브리를 연상시키는 따뜻한 색감과 몽환적인 배경, 부드러운 일러스트 스타일이 적용된 결과물이 나왔다.

또 하나 흥미로운 점은 단순히 캐릭터 스타일을 바꾸는 것을 넘어 이미지의 ‘전체 테마’ 자체를 완전히 변환할 수 있다는 것이다. 단순히 눈이나 옷차림만 바꾸는 수준이 아니라 사진이 지닌 분위기와 배경까지 포함한 ‘서사적 연출’이 가능해진 셈이다.

최근 오픈AI 아태지역 홍보 담당자인 제이크 윌친스키는 자신의 링크드인에 새로운 사용 사례를 공개했다. 그는 ‘챗GPT 이미지 생성기’에 “우리 집 강아지를 최대한 나쁜 남자(Bad*ss)처럼 만들어달라”고 요청했고 그 결과 선글라스, 초커, 가죽 재킷을 착용한 터프한 강아지 이미지가 생성됐다. 기존 반려동물의 귀여운 이미지를 완전히 뒤엎는 콘셉트 전환이 구현된 것이다.

기자도 유사한 시도를 했다. 반려견 사진을 입력한 뒤 “이 강아지를 런던 동부의 불량 청소년처럼 바꿔달라”고 프롬프트를 주자 결과물은 놀라웠다. 푸들이었던 강아지는 그대로 유지됐지만 배경은 그래피티가 가득한 동런던 거리로 바뀌었고 모자, 아디다스 재킷, 귀걸이 등 각종 아이템으로 꾸며져 있었다. 한마디로 ‘코크니 억양으로 밤거리에서 맥주를 흔들며 인사를 건넬 것 같은’ 이미지가 완성된 셈이다.

여전히 존재하는 한계…그럼에도 우리 삶 ‘게임 체인저’로서 잠재력 보여

물론 모든 기능이 완벽하게 구현되는 것은 아니다. 특히 텍스트 표현에서는 일부 한계가 남아 있다. 영어는 대부분 정확하게 처리되지만 문장이 너무 길거나 단어가 복잡할 경우 일부 글자가 누락되는 경우가 종종 발생한다. 기사 한 편 수준의 긴 문장을 이미지에 삽입하는 고난도 작업은 아직 포토샵 등 전문 편집 도구가 더 유리할 수 있다.

한글은 그보다 제약이 크다. 짧은 문장은 비교적 잘 표현되지만 한 문단 이상만 되어도 오타나 띄어쓰기 오류가 생길 가능성이 높다. 수정 요청을 통해 보완은 가능하지만 ‘한 번에 완성형’을 기대하기는 아직 무리다.

이미지 리터칭 역시 100% 재현이라고 보긴 어렵다. 김성모 화백의 만화 대사를 바꾼 예처럼 스타일과 구도는 거의 흡사하지만 선의 굵기 같은 디테일은 다소 달랐다. 반려견 사례에서도 강아지의 특징은 대부분 반영됐지만 실물과 완벽히 일치하기보다는 유사한 개체의 특징이 혼합된 결과물이었다. 이는 생성형 AI 특유의 ‘확률적 생성 방식’에 기반한 한계로 기술적으로는 어쩔 수 없는 영역이기도 하다.

다만 이런 단점을 감안하더라도 ‘챗GPT 4o 이미지 생성기’는 충분히 ‘게임 체인저’로서의 자격을 갖췄다. 핵심은 글과 그림이라는 인간 커뮤니케이션의 두 축을 AI가 모두 다룰 수 있게 되었다는 점이다. 이미지 속 텍스트를 고치고 그래픽을 새로 생성하며 오브젝트를 주제나 맥락에 맞춰 자연스럽게 변환하는 기능은 산업 전반에 걸쳐 새로운 창작 흐름을 만들어낼 수 있다.

특히 주목할 지점은 이러한 기능이 단지 업무 효율화나 콘텐츠 제작 자동화에만 그치지 않는다는 점이다. 사람들이 일상 속 감정과 기억, 유머와 밈(meme), 일상의 장면들까지도 누구나 이미지로 기록하고 나아가 수십초만에 창작할 수 있는 시대가 열린 것이다. ‘생활형 창작’의 문턱이 급격히 낮아진 지금 생성형 AI는 이제 단순한 도구가 아니라 삶을 구성하는 도구로 자리매김할 가능성이 보인다.

샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “‘GPT-4o 이미지 생성기’는 현재 유료 사용자에게만 제공된다”며 “향후에는 무료 사용자와 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API) 사용자에게도 확장 적용될 예정”이라고 밝혔다.

 

 

출처: https://zdnet.co.kr/view/?no=20250330113731