메타, 이미지 분할 AI 모델 ‘SAM’ 공개

메타가 5일(현지시간) 블로그에 사진 및 동영상에서 물체를 감지할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 모델 ‘SAM(Segment Anything Model)’을 개발, 미미지 분할 기술을 개선했다고 발표했다. 

SAM은 입력한 텍스트 프롬프트나 클릭한 지점을 기반으로 AI가 이미지 내에서 특정 물체를 분리해주는 이미지 분할 모델이다. 이미지 내에서 특정 물체를 식별하고 분리할 수 있게 해준다. 

그동안에는 분할 모델을 자동으로 구현하기 위해 많은 객체에 수동으로 주석을 달고, 이를 기반으로 대화형 분할이나 학습을 진행해야 했다. 

반면 SAM은 자체 세분화 데이터를 수집할 필요 없고, 모델을 사용 사례에 맞게 미세조정하지 않아도 된다. 사진 편집, 과학적 이미지 분석, 멀티모달 기반의 대형 AI 시스템, 증강현실(AR), 가상현실(VR) 등 다양한 분야에 활용할 수 있다.

메타는 SAM 외에도 1100만 개의 이미지와 11억 개의 분할 마스크를 포함하는 데이터셋 ‘SA-1B’을 구성하여 연구 목적으로 공개할 예정이다. 

메타는 “SAM과 SA-1B로 광범위한 애플리케이션을 지원하고 컴퓨터 비전 기본 모델에 대한 추가 연구를 촉진하기 위해 출시했다”고 밝혔다.

현재 해당 데이터셋의 코드는 깃허브에서 오픈소스로 공개되어 있으며, 이미지 분할 기술은 무료 대화형 데모를 통해 사용 가능하다.

이 데모에서 방문자는 사진을 업로드한 후 객체를 선택해 선택 상자 내에서 객체를 분리하거나 이미지 내의 모든 객체를 자동으로 식별하는 기능을 사용할 수 있다.

한편 메타는 연내에 생성 AI인 ‘챗GPT’와 같은 기술을 상용화하겠다고 밝혔다.

앤드루 보즈워스 메타 CTO는 이를 통해 메타의 주된 수익원인 광고 사업에서 광고주들이 AI로 영상을 제작할 수 있어 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있을 것으로 전망했다. 보스워스는 페이스북, 인스타그램, 메타버스에도 응용될 것이라고 설명했다.

박찬 위원 cpark@aitimes.com