[중앙일보]기사 제목에 마우스 올려놓자 “낚시성 기사일 확률 88%”

 

박건우 박사가 만든 프로그램을 적용하자 ‘낚시성 기사일 확률 88%’라는 문구가 나타났다.

인터넷 사이트에서 기사 제목에 마우스를 올려놓으면 ‘낚시성 기사일 확률 00%’라는 표시가 뜬다. 확률은 0에서 100까지 표시된다. 100에 가까울수록 낚시성 기사(click bait)일 가능성이 크다는 뜻이다. 한국과학기술원(KAIST) 전산학부 박건우(34) 박사팀이 개발한 ‘낚시성 기사 판독 프로그램’이다. 그는 이 프로그램 개발에 딥 러닝 인공지능(AI) 기술을 활용했다. 2016년 1월부터 2017년 12월까지 2년간 네이버와 다음에 올라온 기사 200여만 건을 인공지능으로 분석했다. 

이 프로그램은 독자가 기사에 마우스를 올려놓으면 해당 기사의 인터넷주소(URL)가 서버로 자동 연결된다. 서버에서 작동하는 인공지능은 기사의 제목과 본문을 판독해 낚시성 가능성을 확률로 표시한다. 예를들어 ‘얼굴 반쪽 돼 ‘리즈’ 갱신한 엄지가 말한 다이어트 비법’이란 한 인터넷 기사에 이 프로그램을 적용했더니 낚시성 기사일 확률은 88%였다. 기사 본문을 읽어보니 다이어트 비법은 소개되지 않았다. ‘몸무게 54㎏에 55사이즈 유지 중인 올해 ‘52세’ 슈퍼 동안 김성령’이란 제목의 기사도 낚시성 기사일 확률이 88%였다. 이 기사의 본문은 김성령씨가 방송에 출연해 다이어트 비법을 소개한다는 것으로 제목과는 연관성이 별로 없었다. 

  박 박사 팀이 개발한 프로그램은 정확성이 높은 것으로 나타났다. 지난해 12월 8일 경기도 판교 경기창조경제혁신센터에서 열린 ‘인공지능 연구개발 R&D 챌린지’ 대회에서 기사 400건을 대상으로 실험한 결과 낚시성 기사 판단 여부 정확도가 89%였다. 정확도 89%는 당시 대회에 참가한 전문가들의 판정이다. 전문가들이 낚시성 기사로 판정한 기사와 이 프로그램에 낚시성으로 판단한 기사 일치도가 89%라는 의미다. 박 박사팀은 보완작업을 거쳐 3개월 뒤 이 프로그램을 특허 출원하고, 일반에 무료로 보급할 계획이다. 박 박사는 “이 프로그램을 인터넷에서 내려받아 누구나 활용할 수 있도록 할 예정”이라며 “휴대폰 애플리케이션도 개발할 계획”이라고 말했다.   

출처 : http://news.joins.com/article/22601673