[데일리안] 카카오브레인, 멀티모달 LLM 오픈소스 ‘허니비’ 공개

카카오브레인이 개발한 멀티모달 언어모델 ‘허니비’가 이미지와 명령어를 인식해 답변하고 있다. ⓒ카카오브레인

카카오브레인은 자사가 개발한 멀티모달 언어모델(MLLM) 오픈소스 ‘허니비(Honeybee)’를 최대 오픈소스 커뮤니티 ‘깃허브’에 공개했다고 19일 밝혔다.

MLLM은 이미지와 명령어(프롬프트)를 입력하면 텍스트로 답변하는 모델로, 텍스트로만 입·출력하는 대규모 언어모델(LLM)에서 확장된 형태다.

현재 멀티모달 언어모델에 대한 연구는 공개된 모델의 수가 적고, 학습 방법 역시 자세히 공개되지 않아 개발이 어려운 상황이다. 이에 카카오브레인은 멀티모달 언어모델의 발전에 기여하고자 자체 개발한 허니비의 소스코드를 공개하기로 결정했다는 설명이다.

이미지와 텍스트를 모두 입력할 수 있기에 이미지에 담긴 장면을 묘사하거나 이미지와 텍스트가 혼합된 콘텐츠에 관한 질문을 이해하고 답변할 수 있다. 예를 들어 허니비에 ‘농구 경기 중인 두 명의 선수’ 이미지와 함께 ‘왼쪽 선수는 몇 번 우승했나요?’라는 질문을 영어로 입력하면, 허니비가 입력된 이미지 내용과 질문을 종합적으로 이해하고 답변을 생성한다.

그 결과, ‘MME’, ‘MMBench’, ‘SEED-Bench’ 등 벤치마크(성능 실험)에서 모델이 공개된 타사 MLLM 대비 최고 성능을 달성했다. 특히 지각 능력과 인지 능력을 평가하는 ‘MME’ 벤치마크에서는 2800점 만점 중 1977점을 받았다.

또한 관련 논문 ‘허니비: 멀티모달 LLM을 위한 로컬리티 강화 프로젝터(Honeybee: Locality-enhanced Projector for Multimodal LLM)’은 지난해 논문 공개 사이트 ‘아카이브(arXiv)’에 게재된 바 있다.

카카오브레인은 허니비가 향후 효과적인 교육 및 학습 보조 도구로 사용될 것으로 전망하고 있다.

김일두 카카오브레인 각자 대표는 “허니비 모델의 추론을 가능하게 하는 코드도 깃허브에 공개했으며, 허니비를 활용한 각종 서비스 확장을 고려 중”이라며 “더욱 발전된 AI 모델 확보를 위해 끊임없이 연구개발할 것”이라고 말했다.

git : https://github.com/kakaobrain/honeybee

출처 : https://www.dailian.co.kr/news/view/1319291/