[AI 타임스] 오픈AI, 이미지 생성 속도 50배 높이는 모델 개발…”실시간 생성 AI 콘텐츠 개념 가까워”

sCM에서 2단계 샘플링으로 생성한 이미지 (사진=아카이브)

오픈AI가 기존 확산 모델(Diffusion Model) 보다 50배 빠르게 이미지를 생성하는 새로운 모델을 내놓았다. 이 정도 속도는 ‘실시간 생성’에 가까운 것으로, 향후 미디어와 콘텐츠 산업에도 영향을 미칠 수 있다는 반응이다. 

벤처비트는 23일(현지시간) 오픈AI의 연구원 챙 루와 양 송이 단 2단계만으로 고품질 샘플을 생성할 수 있는 새로운 유형의 연속 시간 일관성 모델  ‘sCM’에 관한 논문을 아카이브에 게재했다고 보도했다. 

샘플을 생성하기 위해 수백단계의 노이즈 제거가 필요한 기존 확산 모델과 달리, sCM은 1~2단계 만에 노이즈를 고품질 샘플로 직접 변환 계산 비용과 시간을 줄여준다.

이 모델은 인공지능(AI)이 이미지, 비디오, 오디오를 포함한 멀티미디어를 생성하는 속도를 기존 확산 모델보다 50배나 높여서 일반 확산의 경우 5초가 넘는 데 비해 거의 10분의 1초 만에 이미지를 생성한다. 실제로 15억 매개변수의 가장 큰 sCM 모델의 경우 단일 A100 GPU에서 단 0.11초 만에 샘플을 생성할 수 있다. 이를 통해 실시간 생성 AI 애플리케이션이 훨씬 더 실행 가능해졌다.

sCM 모델이 0.11초 만에 샘플을 생성한데 반해(왼쪽), 3초가 넘도록 이미지를 생성 중인 디퓨전 모델(사진=오픈AI) 

sCM은 불과 15억 매개변수의 규모로 최고의 확산 모델에 필적하는 샘플 품질을 유지하며, 이미지넷 512×512에서 1.88의 FID 점수를 달성했다. 이는 훨씬 더 많은 계산 자원을 필요로 하는 확산 모델과 비교해 유사한 결과를 얻는 데 10% 이내의 계산 자원만을 사용한다.

확산 모델은 사실적인 이미지, 3D 모델, 오디오 및 비디오를 제작하는 데 뛰어난 결과를 제공했지만, 종종 수십개에서 수백개의 순차적 단계가 필요한 샘플링의 비효율성으로 인해 실시간 애플리케이션에는 적합하지 않았다.

이 기술은 향후 오픈AI의 실시간 AI 이미지 생성 모델의 기반이  될 것이라는 전망이 나온다. 또 sCM이 ‘달리-4’의 기반 모델이 될 것이라는 설명이다.

이 모델은 X(트위터)에서 일부 연구자의 호응을 끌어내고 있다. 특히 0.11초라는 생성 시간은 ‘실시간 생성’이라는 개념을 만들 수 있다는 반응이다.

마티유 로이라는 연구자는 “이는 생성 AI 콘텐츠의 미래를 혁신할 수 있다”라며 “더 빠르고 효율적인 알고리즘은 헬스케어부터 엔터테인먼트까지 다양한 산업에서 새로운 가능성을 열어줄 것”이라고 반응했다.

한편 논문의 저자인 양 송은 앞서 2023년에 오픈AI의 전 수석 과학자인 일리야 수츠케버와 함께 발표한 논문에서 ‘일관성 모델’이라는 개념을 처음 제안했다. 이 모델은 ‘같은 궤적 상의 점들이 동일한 초기 지점에 매핑된다’는 아이디어를 담고 있다.

출처 : https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=164580