[Zdnet] 유튜브, 우리가 보는 영상의 70%는 AI 추천

10일(현지시간) 닐 모한 유튜브 CPO(Chief Product Officer)는 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2018에 참가해

사용자가 시청하는 유튜브 동영상의 70%를 AI가 추천하는 것이라고 말했다.

미국 씨넷은 이같은 소식을 전하며 무료 온라인 동영상 시장을 지배해온 유튜브에 있어 동영상 라이브러리를 개인화할 수 있는 기능은 매우 중요하다고 보도했다.

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평균적으로 전세계 사람들은 YouTube에서 10억 시간 분량의 동영상을 시청 한다. 그 중 70%는 YouTube의 알고리즘에 의해 추천되었으며 COO가 CNET에 발표한 COO에서 Neal Mohan의 최고 제품 책임자 (COO)가 밝혔다. 이 권고안은 평균적으로 한 번에 60분 이상 모바일 사용자를 지켜 보게한다고 그는 말했다.

권장 사항은 맞춤 설정되어 있으며 사이트 또는 YouTube 앱에 로그인 할 때 가장 먼저 표시된다. YouTube에서 실제로 보고 싶어하는 수백만 개의 동영상 중 건초 더미에서 바늘을 찾을 수 있다. 그리고 플랫폼을 중심으로 당신을 따라 다니며, 당신이 검색하거나 보고있는 것을 기반으로 또는 시간에 보고있는 곳을 기반으로 맞춤형 제안을 한다. YouTube는 모바일 앱을 이용할 때 더 짧은 동영상을 추천하고, TV 앱을 사용할 때 더 긴 동영상을 추천한다. (예 : The Verge는 이전에보고했습니다) .

이 권고안은 YouTube 모회사의 인공 지능 부문인 Google Brain이 추진하고 있다. 기계 학습 모델은 방금 본 내용과 다른 비디오를 식별하는데 도움이 되지만 마음에 들 정도로 충분히 유사하다. 예를 들어 Taylor Swift 뮤직 비디오를보고 있다면 이전에 제작 한 모든 Swift 비디오를보고 싶지 않을 수도 있지만 유사한 아티스트의 비디오를 즐길 수도 있다.

알고리즘은 플랫폼에서 수백만 개의 동영상을 관리 할 수있는 수백 개의 풀로 제한한 다음 시청할 가능성에 따라 동영상의 순위를 매기므로 첫 번째 단계에서 시스템은 최근에 검색 및 시청한 동영상, 시청한 시간, 좋아요 및 싫어요 아이콘으로 좋아하는 것과 좋아하지 않는 것을 YouTube에 말한 것과 같은 인구 통계 및 다음과 같은 인구 통계를 확인한다.

성별, 연령, 로그인 상태 (로그인 한 경우), 동영상의 나이, 자연스러운 시청 패턴 등의 요인에 따라 다르다. 관객은 일반적으로 일련의 에피소드를 순차적으로 시청한다. 알고리즘은 유사한 취향을 가진 다른 사용자가 보고있는 것을 기반으로 제안한다.

YouTube에 수백 건의 추천이 모아지면 알고리즘은 이전에 해당 채널 또는 주제의 동영상을 시청했는지 여부와 같은 요소를 기준으로 점수를 매겨 가장 높은 점수를 얻는 동영상을 추천한다. 이 시스템은 당신이 보지 못하는 것으로부터 배운다. 최근에 추천 한 비디오를 보지 않으면 페이지를 새로 고침 할 때 강등된다.

YouTube는 76개 언어로 매일 2억 개의 서로 다른 동영상을 사용자에게 제공 할 것을 권장한다. 알고리즘은 끊임없이 스마트 해지고, 분당 YouTube에 업로드되는 400 시간 이상의 비디오를 관리하며, 모바일 시청과 TV 시청과 같은 시청 습관의 변화를 고려하여 끊임없이 진화하고 있다.